Когда в 2004 году вышла книга Бенуа Мандельброта «(Не)правильное поведение рынков», для многих из нас это стало откровением. Помню, как я сидел в машине на парковке, не желая отрываться от чтения.

Шортист Натан Андерсон, основатель Hindenburg Research, был одним из первых, кто разоблачил обманчивый рекламный ролик 2020 года электромобильной и энергетической компании Nikola Corporation, в котором показывали, как ее грузовик Nikola One катится с холма, имитируя полную функциональность. Спустя годы, когда пузырь «зеленых технологий» продолжает сдуваться, Nikola подала заявление о банкротстве в среду утром ...

Сегодня циклически скорректированное отношение цены к прибыли (CAPE) индекса S&P 500 приближается к историческим максимумам, что свидетельствует о том, что рыночные оценки могут находиться в зоне перегрева.

Корреспондент Уилсон Р. Логан любезно поделился своим списком из 17 индикаторов глобально синхронизированной рецессии. На мой взгляд, каждый из них — это громко звенящий тревожный колокол. Как выразился Уилсон, «рецессии имеют очень четкие индикаторы. Мы все знали, что она приближается, и у всех нас было много времени, чтобы подумать об этом». Для контекста напомним, что мировая экономика — это тесно связанная, высокоинтегрированная система, что означает, что сбои в одной подсистеме быстро распространяются по всей системе. Сбои, как правило, усиливают друг друга, создавая каскадный эффект, похожий на лавину: все выглядит совершенно стабильным, пока весь склон горы не обрушится.

В марте Nvidia Corp. сообщила, что торговый план генерального директора Дженсена Хуанга Rule 10b5-1 включал продажу 600 000 акций (или около 6 миллионов акций, учитывающих дробление акций 10 к 1) до 31 марта 2025 года. Он уже продал миллионы акций, тем самым фактически обвалив рынок. Эта новость должна была послужить для инвесторов четким предупреждением о том, что пузырь ИИ приближается к пику.

Две недели назад акции Nvidia Corporation достигли своего пика и с тех пор торгуются на 9% ниже этих максимумов, а в среду днем их стоимость составляла около 867 долларов. В статье, которая, судя по всему, является маркетинговым материалом по искусственному интеллекту, Financial Times, возможно, пытается разжечь новую шумиху в пузыре ИИ. FT сообщает, что OpenAI и Meta "на пороге" выпуска обновленных версий своих больших языковых моделей, "способных рассуждать и планировать, что является критическим шагом на пути к достижению сверхчеловеческого познания в машинах".

Показатели дисперсии достигли максимумов по данным SPGlobal, особенно в компаниях средней капитализации, в то время как корреляция движется к минимумам, а волатильность остается на прежнем уровне. Что это значит? Почему это важно? Высокая дисперсия означает, что отдельные компоненты индекса движутся сильнее, чем весь индекс в целом, что схоже с идеей широты рынка. Трейдеры жалуются, что текущему рынку "не хватает широты". Низкая корреляция говорит о том, что не все компоненты движутся в одном направлении.

На этой неделе Питер рассказывает об основных моментах последних нескольких недель волатильной торговли, уделяя особое внимание Nvidia, любимым акциям Уолл-стрит, связанным с искусственным интеллектом, и Newmont Corporation, сильно пострадавшей в золотодобывающей отрасли.

Иногда в финансовых/социальных СМИ доминирует некий нарратив, который вызывает манию у инвесторов. Сегодня отличным примером является "Великолепная семерка". Семь акций, включающая Apple, Microsoft, Google, Tesla, Nvidia, Amazon и Meta, являются любимцами СМИ, которым отдают предпочтение многие инвесторы. Пятьдесят с лишним лет назад акции Nifty Fifty были самыми популярными. В сознании инвесторов они занимали то же место, что и "Великолепная семерка". Ни одна из компаний "Великолепной семерки" не существовала в период расцвета Nifty Fifty, но их объединяет уникальная оценка и повествование. Опыт "пузыря" Nifty Fifty и его долгосрочное разрешение проливают свет на высокие оценки, рост прибыли и будущую доходность. По большей части высокие оценки Nifty Fifty были уместны. Сможем ли мы сказать то же самое о "Великолепной семерке"?

Одна из любимых комнатных игр финансовых аналитиков и провидцев - делать прогнозы о том, что произойдет в наступающем году, на основе прошлых аналогов, таких как цикл президентских выборов, инверсии доходности облигаций, снижение процентных ставок Федеральной резервной системой и так далее. Часть комнатной игры заключается в том, чтобы откопать непонятные метрики и проанализировать процент времени, когда аналог срабатывал в прошлом, - классическая путаница корреляции и причинно-следственной связи: если финансовое состояние X наступило, когда команда из старой AFL выиграла Суперкубок, это не значит, что Суперкубок вызвал финансовое состояние X. Другими словами, все аналоги бесполезны, если только не утверждается, что текущие причинные условия настолько близки к предыдущим причинным условиям, что текущие условия приведут к тем же результатам. Этот тест исключает корреляции со слабыми причинно-следственными связями (например, цикл президентских выборов) и фокусирует наше внимание на утверждениях о прямой причинно-следственной связи: например, снижение ставок ФРС приведет к росту акций, поскольку снижение процентных ставок увеличит продажи и прибыль, что приведет к повышению стоимости корпоративных акций.