Mar. 20th, 2018

ruh666: (Default)
https://ruh666.livejournal.com/292071.html

Автор: Мюррей Ганн

Некоторые люди думают, что следующим большим потрясением для мировой экономики станет разрастание долгового пузыря в Китае. Давайте посмотрим.

Есть старая шутка, что если вы посадите в комнату пять экономистов, чтобы обсудить какую-то тему, вы получите десять разных выводов. «Мрачная наука», как описал её Кейнс, умеет быть неточной. И когда дело доходит до китайского долгового пузыря, вы даже не удивитесь, узнав, что есть равное количество экономистов которые думают, что пузырь есть, и те кто считает, что его не существует.

Проблема возникает из-за отсутствия качественных данных, либо из-за их прозрачности. По данным Банка международных расчётов, общий объём кредитования в Китае нефинансового сектора в процентах от валового внутреннего продукта (ВВП) в 2017 году достиг 257 процентов. Это большая цифра, но у других стран он составляет: США - 249%, Великобритания - 281%, Япония - 373%. Если у Китая и появится долговой пузырь, то у него есть компания. Фактически, некоторые экономисты считают, что нет ничего плохого в странах с высоким уровнем сбережений (например, в Китае), у которого высокое соотношение задолженности к ВВП. Их мнение заключается в том, что, поскольку сбережения превращаются в инвестиции (долг) через банковскую систему, страна с высокой экономией неизбежно будет иметь более высокий уровень кредитования. Другие экономисты отмечают, что Китай имеет 1 триллион долларов безнадёжных долгов, которые, как только будут списаны, приведут к катастрофе в экономике. Они ссылаются на бухгалтерские уловки внутри корпораций, у каждой из которых есть активы с перекрёстными долгами, чтобы можно было соответствовать реальной ситуации. Кому верить?

Что ж, одна вещь согласуется во всех долговых пузырях. Там, где существует долговой пузырь, финансовый сектор такой экономики работает хорошо. И это не только банки, которые должны быть включены в это определение. В долге США/пузыре недвижимости так называемый теневой банковский сектор стал известен. Настолько повсеместно требовался долг, что традиционная форма финансирования через банки была проигнорирована в пользу странных и прекрасных методов привлечения долга и через более широкий сектор финансовых услуг. Это то, что сейчас происходит в Китае. Более обременительные правила и положения в отношении банков только побуждали отдельных лиц и корпорации искать решение проблем через другие финансовые «институты». В целом финансовый сектор выигрывает. Таким образом, есть только один способ определить, собирается ли пузырь китайского долга (независимо от того, существует он или нет) лопнуть.


В верхней части нашего графика показана относительная эффективность китайского финансового сектора, которая определяется соотношением индекса FTSE China A 600 Financial Services к общему рынку. Как видно, данное соотношение начинается с 2002 года, указывая на то, что китайский финансовый сектор работает относительно хорошо.

В нижней части графика показана относительная эффективность финансового сектора США, которая определяется соотношением индекса S&P 500 Financials к общему рынку. Обратите внимание на то, что финансовые показатели США в конце 2004 года в относительном выражении показали пик! Пузырь лопнул только через несколько лет, но этот относительный максимум никогда не был достигнут вновь. Несмотря на то что финансовый сектор США находился в расцвете между 2004 и 2007 годами, относительная эффективность свидетельствовала о том, что дни славы уже угасали перед большой катастрофой. Действительно, обратите внимание на ускоряющийся нисходящий тренд в относительной эффективности в течение 2007 года, за год до «шока» в октябре 2008 года.

Теперь взглянем на финансовый график Китая. В конце 2014 года был установлен максимум в относительной эффективности, которая также не была достигнута вновь (на данном этапе). Возможно ли, что рыночное ценообразование ещё раз предоставляет нам ведущий показатель того, что финансовый сектор начинает остывать?

Возвращаясь к нашим пяти экономистам, есть аргументы в пользу и против долгового пузыря в Китае. Честно говоря, никто не знает наверняка. Тем не менее, нам кажется интересным, что сейчас в Китае создан финансовый сектор, аналогичный тому, что был в США десять лет назад. Оба финансовых сектора демонстрируют высокую эффективность по сравнению с общим рынком, но оба относительных максимума ниже предыдущего.

В заключение, если в Китае есть долговой пузырь, и если он лопнет, мы можем быть вполне уверены, что относительная эффективность финансового сектора начнёт ухудшаться задолго до того, как это станет новостью. Поэтому важно внимательно следить за этой метрикой, на deflation.com.

Оригинал: https://www.deflation.com/the-chinese-debt-bubble/
ruh666: (Default)
 https://ruh666.livejournal.com/292245.html

Скользящие средние в сочетании с конвергенцией и дивергенцией - вот как вы можете определить MACD (произносится как «M-A-C-D» или «Mac-Dee», как Mcdonalds), еще один широко используемый технический индикатор. Конкретная вещь, которая выделяет ее и удерживает лояльных последователей, заключается в том, что она обеспечивает четкие сигналы, интерпретируя две разные скользящие средние и превращая разницу между ними в осциллятор.

Индикатор состоит из трех компонентов:

1. Линия MACD - она рассчитывается путем вычитания 26-дневной экспоненциальной скользящей средней (EMA) из 12-дневной EMA.

2. Её 9-дневная EMA показывается на том же графике и называется сигнальной линией. Когда происходит пересечение, это служит сигналом покупки или продажи.

3. Гистограмма MACD представляет собой разницу между MACD и сигнальной линией. Когда она положительна, это означает, что линия MACD находится над сигнальной линией и наоборот.

Вот формулы, по которым они вычисляются:

MACD Line: (12-day EMA – 26-day EMA)

Signal Line: 9-day EMA of MACD Line

MACD Histogram: MACD Line – Signal Line


Индикатор перемещается выше и ниже нулевой линии, поэтому его фокус не зависит от уровней перекупленности или перепроданности (как RSI), так как у него нет границ на его верхней и нижней частях. Число дней, используемых для создания MACD, - это то, что его создатель Джеральд Аппель разработал в 1979 году и является наиболее широко используемым набором, но их можно изменить в соответствии с различными временными рамками, стилями и инструментами торговли. Обычно это делается при активации MACD из списка индикаторов вашей графической или торговой платформы.

Теперь мы пришли к тому, что многие считают более сложной частью. Что такое конвергенция и дивергенция, что означают эти, казалось бы, сложные слова. На самом деле это не так сложно понять:

Конвергенция - это когда скользящие средние движутся все ближе и ближе друг к другу

Дивергенция - когда скользящие средние движутся дальше друг от друга.

Интерпретация MACD фокусируется на том, когда происходят эти две вещи. 12-дневная скользящая средняя реагирует на более короткие колебания и должна улавливать любые недавние всплески или падения, в то время как 26-дневная медленнее и теоретически направлена на то, чтобы указывать на более устойчивые тенденции, которые можно увидеть в течение последнего месяца или около того.

Бычьи сигналы происходят, когда 12-дневная EMA движется выше 26-дневной EMA, которая также представлена гистограммой над нулевой линией. Медвежий сигнал работает наоборот - 12-дневная движется ниже 26-дневной, и мы получаем бар, указывающий вниз. Импульс этих сигналов выражается увеличением баров в гистограмме - чем больше они увеличиваются, тем сильнее движение воспринимается.

MACD, как известно, является индикатором «два-в-одном», и поэтому многие трейдеры любят его, но у него есть свои недостатки. Один из них заключается в том, что он не учитывает уровни поддержки и сопротивления, поскольку он не может интерпретировать сам график. Другой - его чувствительность должна быть адаптирована к волатильности рынка - значения 9, 12 и 26 дней были получены из данных, которые охватывали многие годы. Но разные торговые периоды имеют более высокую и более низкую волатильность, для которых индикатор может нуждаться в некоторой корректировке.

перевод отсюда

Технические индикаторы: руководство для начинающих

Скользящие средние: изучение основ

RSI - разбор самого популярного индикатора

Объяснение экспоненциальной скользящей средней

Profile

ruh666: (Default)
ruh666

July 2025

S M T W T F S
   1 2 3 4 5
6 789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jul. 8th, 2025 12:17 am
Powered by Dreamwidth Studios